AI 마케팅 에이전트,어디서부터 만들까요?

에이전트가 필요한가요, 워크플로가 필요한가요?

Anthropic은 미리 정의한 코드 경로로 모델과 도구를 조합하는 워크플로와, 모델이 과정 일부를 동적으로 결정하는 에이전트를 구분합니다. 마케팅에서도 정해진 보고서를 만드는 작업과 열린 질문을 조사하는 작업에 같은 수준의 자율성이 필요한 것은 아닙니다.

작업을 완료할 수 있는 가장 단순한 구조에서 시작하세요. 캠페인 요약에는 데이터 조회, 계산, 결과 설명만 필요할 수 있습니다. 이미 순서가 정해진 작업에 모델이 임의의 도구를 선택할 권한까지 더해도 실질적인 이득은 작을 수 있습니다.

참고: Anthropic — Building effective agents

검토 가능한 결과물을 만드는 작업을 선택하세요

우리가 제안하는 첫 프로젝트는 성과 보고서 초안입니다. 유용하면서도 범위를 정하기 쉽고 사람이 검토할 수 있습니다. 시스템은 계정과 보고 기간을 받아 허용된 캠페인 데이터를 조회하고, 합의한 지표를 계산한 뒤 원본 기록을 확인할 수 있는 초안을 작성합니다.

완료 조건을 구체적으로 정하세요. 날짜가 정확하고, 통화가 일관되며, 없는 지표를 만들지 않아야 합니다. 관측한 데이터와 가능한 설명을 구분하고, 사용한 기록으로 돌아갈 수 있어야 합니다. “설득력 있는 보고서”보다 “숫자를 대조할 수 있는 보고서”가 검증하기 좋은 요구사항입니다.

도구마다 작고 명확한 규칙을 정하세요

도구는 편리한 우회 통로가 아니라 통제된 인터페이스로 다루세요. 보고 도구는 기간과 허용된 계정 ID를 입력받고, 초안 작성 도구는 제안서를 저장하도록 설계할 수 있습니다. 이 두 도구에 캠페인 예산을 변경할 권한까지 줄 필요는 없습니다.

예시 흐름은 캠페인 합계 조회, 일반 코드로 변화 계산, 모델로 차이 설명, 검토용 초안 저장입니다. 원본 데이터와 모델의 해석은 분리합니다. 조회가 실패하면 모델에게 빈칸을 채우게 하는 대신 명확한 오류를 반환하도록 설계하세요.

추천과 실행은 분리하세요

성과 데이터 조회, 초안 작성, 실제 광고비 변경은 서로 다른 기능입니다. 우리가 제안하는 설계에서는 마지막 기능을 별도의 승인 절차 뒤에 둡니다. 실행 전에 계정, 변경 내용, 판단 근거, 승인 범위를 검토자에게 보여 주세요.

재시도도 의도적으로 설계해야 합니다. 동일한 요청을 다시 보냈다고 캠페인이 중복 생성되거나 예산 변경이 두 번 적용돼서는 안 됩니다. 요청과 실행 결과를 기록하면, 응답을 받지 못했을 때 실제 실행이 실패한 것인지 결과 전달만 실패한 것인지 구분하는 데 도움이 됩니다.

답변뿐 아니라 전체 작업을 평가하세요

유창한 문장은 시스템의 일부일 뿐입니다. 데이터 행 누락, 통화 불일치, 빈 기간, 중복 요청, 사용할 수 없는 도구를 테스트하세요. 아무 행동도 하지 않는 것이 정답인 사례도 포함해야 합니다. 결과물의 정확성과 함께 모든 행동이 허용된 범위 안에 있었는지 검토하세요.

Atakan AI는 마케팅 작업을 위한 모델·도구 오케스트레이션 인터페이스인 Atakan 1.0을 중심으로 Ads Agent API를 개발하고 있습니다. 사이트의 업무 흐름은 개념 예시입니다. API, 지원 도구, 개발자 접근 환경은 개발 중이며, 업데이트에 관심이 있다면 웨이트리스트에 등록할 수 있습니다.