전환의 기여와광고의 실제 효과.
광고에 귀속된 전환과 광고 때문에 추가된 성과를 구분합니다.
먼저 알아둘 것
광고에 귀속된 전환과 광고 때문에 추가된 성과를 구분합니다.
질문 구분하기
어트리뷰션은 보고 규칙에 따라 기여를 배분합니다. 캠페인이 없었다면 전환도 사라졌을지는 그 자체로 알 수 없습니다. 증분 효과는 인과관계를 묻습니다. Google도 귀속 전환과 Conversion Lift의 노출군·대조군 차이를 구분합니다.
결과를 보기 전에 설계하기
실험을 구상한다면 추가 구매가 캠페인 확대를 정당화할 수 있는지처럼 결정을 먼저 적습니다. 성과, 대상, 기간, 판단 규칙을 정하세요. 대조군이 다른 곳에서 같은 광고를 접할 수 있는지, 동시에 진행되는 프로모션이 있는지 확인합니다.
불확실성 함께 보고하기
관측량이 적거나 변동이 크면 실험의 결론이 나지 않을 수 있습니다. 이것이 자동으로 효과가 없다는 증거는 아닙니다. 주간 보고에서는 관찰 성과, 실험 근거, 제안 행동을 나누세요. 귀속 매출이 높아도 실험은 불확실할 수 있으므로 두 사실을 함께 보여줍니다.
참고 자료
개념과 방법은 아래 공식 자료를 참고했습니다. 구현 예시와 제안은 Atakan AI의 관점입니다.
AI Native MMP
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